Open Source

Open source algoritmu X 2026

Elon Musk zveřejňuje X jako open source\

January 20, 2026
15 min čtení
600M+ Zasažení uživatelé

Co se stalo?

Dne 10. ledna 2026 Elon Musk oznámil, že X (dříve Twitter) zveřejní celý svůj doporučovací algoritmus jako open source. O týden později byl kompletní kód publikován na GitHub pod licencí Apache 2.0. To zahrnuje veškerý kód používaný k určování toho, jaké organické příspěvky a reklamy se zobrazí ve vašem

"Nový algoritmus X, včetně veškerého kódu používaného k určování toho, jaké organické a reklamní příspěvky se uživatelům doporučují, zveřejníme jako open source za 7 dní. To se bude opakovat každé 4 týdny spolu s podrobnými poznámkami pro vývojáře."

— Elon Musk, January 10, 2026

Časová osa

January 10, 2026

Elon Musk announces algorithm will go open source in 7 days

January 17, 2026

Full algorithm code released on GitHub (xai-org/x-algorithm)

Every 4 Weeks

Promised updates with comprehensive developer notes

Technologický stack

Jazyky

Rust62.9%
Python37.1%

Detaily

  • Licence Apache 2.0
  • Postaveno na xAI\
  • 20 000 GPU v datovém centru Colossus
  • Přislíbené měsíční aktualizace

Jak algoritmus funguje

STAGE 1

Query Hydration

Fetches user engagement history and metadata to understand preferences

STAGE 2

Candidate Sourcing

Retrieves posts from Thunder (in-network) and Phoenix Retrieval (out-of-network)

STAGE 3

Candidate Enrichment

Adds core post data, author information, and media details

STAGE 4

Pre-Scoring Filtering

Removes duplicates, aged content, blocked authors, and muted keywords

STAGE 5

Scoring

Phoenix transformer predicts engagement probabilities with weighted scoring

STAGE 6

Selection

Sorts by score and selects top K candidates for your feed

STAGE 7

Post-Selection Validation

Final visibility checks and deduplication before display

Klíčové funkce

Zero Hand-Engineered Features

The system relies entirely on Grok-based transformer to learn relevance from user engagement sequences

Candidate Isolation

During ranking, posts cannot attend to each other, ensuring consistent, cacheable scores

15+ Action Predictions

Predicts probabilities for likes, replies, reposts, clicks, blocks, mutes, reports, and more

Real-Time Processing

Thunder enables sub-millisecond in-network lookups via in-memory storage

Modular Architecture

Composable pipeline framework allowing easy addition of new components

20,000 GPUs

Powered by xAI's Colossus data center in Memphis for massive scale inference

Proč je to důležité pro crypto tradery

Vliv Crypto Twitteru

X (dříve Twitter) je hlavní sociální platformou pro crypto zprávy, alpha a zapojení komunity. Pochopení fungování algoritmu vám pomůže:

  • Dostávat crypto zprávy a alpha rychleji do feedu
  • Pochopit, proč se některé příspěvky stanou virálními
  • Optimalizovat vlastní crypto obsah pro lepší viditelnost
  • Odfiltrovat šum a soustředit se na kvalitní signály

Transparentnost vítězí

Zveřejnění algoritmů jako open source je v souladu s crypto\

  • Auditovatelné algoritmy sociálních sítí
  • Vylepšení řízená komunitou
  • Menší obavy z manipulace
  • Důvěra díky ověření

Začněte obchodovat crypto ještě dnes

Sledujte crypto novinky na X a obchodujte za nejlepší kurzy s našimi exkluzivními slevovými kódy:

Často kladené otázky

Kde si mohu zobrazit zdrojový kód algoritmu X?

Kompletní zdrojový kód je dostupný na GitHub na github.com/xai-org/x-algorithm pod licencí Apache 2.0.

Co je Phoenix v algoritmu X?

Phoenix je transformer model založený na Grok, který předpovídá pravděpodobnosti zapojení pro každý příspěvek. Používá dvouvěžový retrieval model s embeddingy uživatele a kandidáta.

Co je Thunder v algoritmu X?

Thunder je in-memory úložiště příspěvků, které umožňuje vyhledávání obsahu v síti za méně než milisekundu. Zpracovává Kafka události a udržuje kolekce příspěvků pro jednotlivé uživatele.

Jak často bude X aktualizovat open-source kód?

Elon Musk slíbil aktualizace každé 4 týdny s podrobnými poznámkami pro vývojáře vysvětlujícími, co se změnilo.

Používá algoritmus ručně navržené featury?

Ne. Systém se zcela spoléhá na transformer založený na Grok, který se učí relevanci ze sekvencí uživatelského zapojení bez jakýchkoli ručně navržených featur.

Zdroje

Sdílet: