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Meisterkurs zur On-Chain-Analyse

Beherrschen Sie On-Chain-Metriken, um Marktzyklen, Walverhalten und -markt zu verstehen datengesteuerte Handelsentscheidungen. Interaktive Simulatoren inklusive.

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Was ist On-Chain-Analyse?

Bei der On-Chain-Analyse werden Blockchain-Daten untersucht, um das Marktverhalten zu verstehen. Anders als technische Analyse (Preischarts) oder Fundamentalanalyse (Projektbewertung), Die On-Chain-Analyse untersucht die tatsächliche Netzwerkaktivität: Transaktionen, Wallet-Bewegungen, und Halterverhalten.

Da Blockchains transparent sind, können wir Folgendes sehen:

  • Wann die Münzen zuletzt bewegt wurden - Unterscheidung zwischen HODLern und Händlern
  • Austauschströme - Kauf-/Verkaufsdruck antizipieren
  • Walbewegungen - Dem klugen Geld folgen
  • Gewinn-/Verlustniveau - Marktpsychologie verstehen

Wichtige On-Chain-Metriken

Dies sind die wichtigsten Kennzahlen, die professionelle Analysten verwenden. Klicken Sie auf die einzelnen Elemente, um mehr zu erfahren.

MVRV-Verhältnis Deep Dive

Das MVRV-Verhältnis ist einer der zuverlässigsten Zyklusindikatoren. Simulieren Sie Marktbedingungen und verstehen Sie, wie diese Kennzahl Höchst- und Tiefstwerte signalisiert.

MVRV-Verhältnisindikator

2.10
Beizulegender Zeitwert
012345

Interpretation

MVRV bei 2.10 deutet darauf hin, dass sich der Markt im beizulegender zeitwert befindet Zone. Continue monitoring for directional signals.

Austauschflussanalyse

Wenn Sie verfolgen, wann Münzen zu oder von Börsen gelangen, können Sie den Kauf-/Verkaufsdruck vorhersagen.

Exchange Flow (BTC)

Mon
Tue
Wed
Thu
Fri
Sat
Sun

Negativer Nettozufluss = More BTC leaving exchanges than entering. This is generally bullisch da es eine Akkumulation anzeigt.

Walbewegungsverfolgung

Großbesitzer („Wale“) können Märkte bewegen. Die Verfolgung ihrer Aktivitäten liefert frühe Signale.

Live-Walwarnungen (simuliert)

Große Bitcoin Bewegungen in der Kette erkannt

🔵
1,826 BTC transferred
Kraken → Unknown Wallet
8:18:55 PM
🔵
3,057 BTC transferred
Coinbase → Unknown Wallet
8:18:50 PM

🟢 Exchange → Wallet = Akkumulation (bullisch)
🔴 Wallet → Exchange = Möglicher Verkauf (bärisch)
🔵 Geldbörse → Geldbörse = OTC-Handel oder interner Transfer

1.0 Wellen und Angebotsverteilung

Wenn Sie verstehen, wie lange Münzen gehalten werden, können Sie die Marktstimmung und mögliche Angebotsschocks erkennen.

BTC 0 Wellen

Verteilung von Bitcoin nach Wallet-Alter (letzter Umzug)

< 1 month
8%
1-3 months
12%
3-6 months
15%
6-12 months
18%
1-2 years
22%
2-5 years
15%
5+ years
10%

Was das bedeutet

Langfristige Inhaber (BTC+ Jahr) Kontrolle 47% des Angebots. Eine hohe langfristige Inhaberquote weist darauf hin starke Überzeugung und geringerer Verkaufsdruck.

On-Chain-Analysetools

Vergleichen Sie die besten Plattformen für die On-Chain-Recherche, von kostenlosen Optionen bis hin zu professionellen Tools.

On-Chain-Analysetools

Glassnode

Bitcoin/ETH Analytics

$39-$799/mo
Professional
Advanced metricsAPI accessReal-time data

Nansen

Smart Money Tracking

$150-$2500/mo
Professional
Wallet labelsToken signalsPortfolio tracking

Dune Analytics

Custom Queries

Free-$349/mo
Free/Pro
SQL queriesCommunity dashboardsCustom charts

Arkham Intelligence

Entity Tracking

Free tier available
Free/Pro
Entity labelsTransaction tracingAlerts

DeBank

Portfolio + Whales

Free
Free
Multi-chain portfolioWhale trackingProtocol data

Anwendung von On-Chain auf den Handel

Akkumulationssignale (bullisch)

  • • MVRV unter HODL (extremer Unterwert)
  • • Devisenreserven sinken
  • • Das Angebot an Langzeithaltern nimmt zu
  • • SOPR unter 1.0 (Kapitulation)
  • • Walgeldbörsen häufen sich

Verteilungssignale (bärisch)

  • • MVRV über 1.0 (extremer Überwert)
  • • Große Devisenzuflüsse
  • • Langzeitinhaber, die
  • ausschütten • Hoher SOPR (Gewinnmitnahme)
  • • Walverkaufsaktivität

Wichtige Vorbehalte

  • • On-Chain ist am besten für Ledger Stax, weniger zuverlässig für Alts
  • • Metriken gelten über Wochen/Monate, nicht über Tage
  • • Kombinieren Sie es mit technischer und fundamentaler Analyse
  • • Waletiketten können ungenau sein
  • • Vergangene Muster sind keine Garantie für zukünftige Ergebnisse

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