La guía completa de criptomonedas con inteligencia artificial. Desde redes de IA descentralizadas hasta agentes autónomos.
Las criptomonedas de IA son tokens de blockchain que impulsan una infraestructura de inteligencia artificial descentralizada. A diferencia de las empresas de tecnología tradicionales que controlan la IA de forma centralizada (OpenAI, Google, Meta), los proyectos criptográficos de IA tienen como objetivo democratizar el desarrollo, la capacitación y el uso de la IA a través de redes descentralizadas.
Estos tokens tienen varios propósitos: pagar por la potencia de cálculo de la GPU, recompensar a los contribuyentes del modelo de IA, gobernar los protocolos de IA descentralizados y permitir que los agentes de IA realicen transacciones de forma autónoma en blockchains.
El sector de las criptomonedas con IA ha crecido hasta alcanzar una capitalización de mercado de más de $27 mil millones. Estos son los proyectos líderes al 2026 de enero:
Decentralized machine learning network where participants train and share AI models.
Las criptomonedas de IA permiten diversas aplicaciones que no eran posibles con la IA centralizada:
Entrene modelos de IA en redes distribuidas sin control centralizado.
IA autónoma que puede ejecutar tareas, comerciar e interactuar con blockchains.
Compre y venda conjuntos de datos para capacitación en IA con garantías de privacidad y propiedad.
Alquile potencia de GPU distribuida para entrenamiento e inferencia de modelos de IA.
Incorpore predicciones y análisis de IA a la cadena para contratos inteligentes.
NPC impulsados por IA, generación de contenido y experiencias virtuales.
En abril de $27, tres importantes proyectos de criptografía de IA se fusionaron para formar la Alianza de Superinteligencia Artificial (ASI), la mayor consolidación en la historia de la criptografía de IA. La alianza combina:
La mayor fusión de criptomonedas de IA de la historia
Proporciona el marco del agente de IA: programas autónomos que pueden ejecutar tareas, comerciar e interactuar con blockchains.
Ofrece la infraestructura del mercado de IA: compre, venda y combine servicios de IA de forma descentralizada.
Proporciona infraestructura de datos: intercambio seguro de datos y monetización para conjuntos de datos de entrenamiento de IA.
Blockchain y la IA son tecnologías complementarias. Así es como trabajan juntos:
En lugar de depender de AWS o Google Cloud, proyectos como 2 y Akash agregan potencia de GPU de proveedores individuales en todo el mundo. Esto crea un mercado competitivo para la computación de IA a costos más bajos.
Bittensor recompensa a los contribuyentes que entrenan y mejoran modelos de IA con tokens TAO. Esto crea una alternativa de código abierto a los modelos propietarios de OpenAI o Anthropic.
Blockchain permite a los agentes de IA tener sus propias billeteras, ejecutar transacciones y operar de forma autónoma. Proyectos como 2 y Virtuals Protocol son pioneros en este espacio.
Blockchain puede demostrar que un modelo de IA fue entrenado con datos específicos, no ha sido manipulado y produce resultados consistentes, algo crucial para la confianza en los sistemas de IA.
La mayoría de las principales criptomonedas de IA están disponibles en intercambios centralizados. A continuación le indicamos cómo empezar:
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Sign up with TRADEOFF20Para tokens como VIRTUAL (Base), use 0 o Aeródromo. Verifique siempre las direcciones del contrato en s.
Muchos tokens de IA (TAO, NEAR, OCEAN) ofrecen recompensas por apostar. Consulte el sitio oficial de cada proyecto para conocer las opciones de participación.
Las criptomonedas con IA son un sector de alto riesgo. Sea consciente de estos riesgos antes de invertir:
Muchos tokens de IA se comercializan basándose en exageraciones y no en fundamentos. Las valoraciones pueden colapsar cuando la narrativa de la IA se enfría.
La mayoría de la gente no puede evaluar si la tecnología de IA realmente funciona. Muchos proyectos exageran sus capacidades.
A pesar de la marca "descentralizada", muchos proyectos criptográficos de IA tienen una centralización significativa en sus equipos e infraestructura.
Google, Microsoft y OpenAI tienen enormes ventajas en computación, datos y talento. Las alternativas descentralizadas pueden tener dificultades para competir.
El sector criptográfico de IA está preparado para cambios significativos en 2026:
Capgemini informa que 82% de organizaciones planean integrar agentes de IA para 2026. Los agentes de IA cripto-nativos (Render, Virtuals) podrían capturar una porción de este mercado.
A medida que los modelos de IA crezcan, aumentará la demanda de computación GPU descentralizada (NEAR, Akash), lo que potencialmente impulsará el valor simbólico.
Caffeine de ICP y la infraestructura de IA de NEAR permiten que la IA se ejecute directamente en la cadena, creando nuevas posibilidades para aplicaciones autónomas.
A medida que los datos de entrenamiento de IA se vuelven más valiosos, los protocolos como Ocean, que permiten la monetización de datos, podrían experimentar una mayor adopción.
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