Algoritma X Open Source 2026
Elon Musk menjadikan X\
Apa yang Terjadi?
Pada 10 Januari 2026, Elon Musk mengumumkan bahwa X (sebelumnya Twitter) akan menjadikan open-source seluruh algoritma rekomendasinya. Seminggu kemudian, seluruh codebase dipublikasikan di GitHub di bawah lisensi Apache 2.0. Ini mencakup semua kode yang digunakan untuk menentukan postingan organik dan iklan mana yang muncul di
"Kami akan menjadikan algoritma X yang baru, termasuk semua kode yang digunakan untuk menentukan postingan organik dan iklan apa yang direkomendasikan kepada pengguna, menjadi open source dalam 7 hari. Ini akan diulang setiap 4 minggu, dengan catatan pengembang yang komprehensif."
— Elon Musk, January 10, 2026
Timeline
January 10, 2026
Elon Musk announces algorithm will go open source in 7 days
January 17, 2026
Full algorithm code released on GitHub (xai-org/x-algorithm)
Every 4 Weeks
Promised updates with comprehensive developer notes
Tumpukan Teknologi
Languages
Details
- Lisensi Apache 2.0
- Berbasis xAI\
- 20.000 GPU di Pusat Data Colossus
- Pembaruan Bulanan Dijanjikan
Cara Kerja Algoritma
Query Hydration
Fetches user engagement history and metadata to understand preferences
Candidate Sourcing
Retrieves posts from Thunder (in-network) and Phoenix Retrieval (out-of-network)
Candidate Enrichment
Adds core post data, author information, and media details
Pre-Scoring Filtering
Removes duplicates, aged content, blocked authors, and muted keywords
Scoring
Phoenix transformer predicts engagement probabilities with weighted scoring
Selection
Sorts by score and selects top K candidates for your feed
Post-Selection Validation
Final visibility checks and deduplication before display
Fitur Utama
Zero Hand-Engineered Features
The system relies entirely on Grok-based transformer to learn relevance from user engagement sequences
Candidate Isolation
During ranking, posts cannot attend to each other, ensuring consistent, cacheable scores
15+ Action Predictions
Predicts probabilities for likes, replies, reposts, clicks, blocks, mutes, reports, and more
Real-Time Processing
Thunder enables sub-millisecond in-network lookups via in-memory storage
Modular Architecture
Composable pipeline framework allowing easy addition of new components
20,000 GPUs
Powered by xAI's Colossus data center in Memphis for massive scale inference
Mengapa Ini Penting untuk Trader Kripto
Pengaruh Crypto Twitter
X (sebelumnya Twitter) adalah platform sosial utama untuk berita kripto, alpha, dan keterlibatan komunitas. Memahami cara kerja algoritma membantu Anda:
- Mendapatkan berita dan alpha kripto lebih cepat di feed Anda
- Memahami mengapa postingan tertentu menjadi viral
- Mengoptimalkan konten kripto Anda sendiri untuk visibilitas
- Menyaring kebisingan dan fokus pada sinyal berkualitas
Transparansi Menang
Algoritma open-source sejalan dengan kripto\
- Algoritma media sosial yang dapat diaudit
- Perbaikan yang didorong komunitas
- Mengurangi kekhawatiran manipulasi
- Kepercayaan melalui verifikasi
Mulai Trading Kripto Hari Ini
Ikuti berita kripto di X dan trading dengan tarif terbaik menggunakan kode diskon eksklusif kami:
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Di mana saya bisa melihat kode sumber algoritma X?
Kode sumber lengkap tersedia di GitHub di github.com/xai-org/x-algorithm di bawah lisensi Apache 2.0.
Apa itu Phoenix dalam algoritma X?
Phoenix adalah model transformer berbasis Grok yang memprediksi probabilitas engagement untuk setiap postingan. Ia menggunakan model retrieval dua menara dengan embedding pengguna dan kandidat.
Apa itu Thunder dalam algoritma X?
Thunder adalah penyimpanan postingan dalam memori yang memungkinkan pencarian sub-milidetik untuk konten dalam jaringan. Ia mengonsumsi event Kafka dan memelihara koleksi postingan per pengguna.
Seberapa sering X akan memperbarui kode open-source?
Elon Musk menjanjikan pembaruan setiap 4 minggu dengan catatan pengembang komprehensif yang menjelaskan apa yang berubah.
Apakah algoritma menggunakan fitur yang direkayasa secara manual?
Tidak. Sistem sepenuhnya bergantung pada transformer berbasis Grok untuk mempelajari relevansi dari urutan engagement pengguna tanpa fitur yang direkayasa secara manual.