Open Source

X Algoritme Open Source 2026

Elon Musk maakt X\ open source

January 20, 2026
15 min leestijd
600M+ Getroffen gebruikers

Wat is er gebeurd?

Op 10 januari 2026 kondigde Elon Musk aan dat X (voorheen Twitter) zijn volledige aanbevelingsalgoritme open source zou maken. Een week later werd de volledige codebase op GitHub gepubliceerd onder de Apache 2.0-licentie. Dit omvat alle code die bepaalt welke organische posts en advertenties in jouw

"We zullen het nieuwe X-algoritme, inclusief alle code die bepaalt welke organische posts en advertentieposts aan gebruikers worden aanbevolen, binnen 7 dagen open source maken. Dit wordt elke 4 weken herhaald, met uitgebreide notities voor ontwikkelaars."

— Elon Musk, January 10, 2026

Tijdlijn

January 10, 2026

Elon Musk announces algorithm will go open source in 7 days

January 17, 2026

Full algorithm code released on GitHub (xai-org/x-algorithm)

Every 4 Weeks

Promised updates with comprehensive developer notes

Technologiestack

Talen

Rust62.9%
Python37.1%

Details

  • Apache 2.0-licentie
  • Gebaseerd op xAI\
  • 20.000 GPU's in Colossus Data Center
  • Maandelijkse updates beloofd

Hoe het algoritme werkt

STAGE 1

Query Hydration

Fetches user engagement history and metadata to understand preferences

STAGE 2

Candidate Sourcing

Retrieves posts from Thunder (in-network) and Phoenix Retrieval (out-of-network)

STAGE 3

Candidate Enrichment

Adds core post data, author information, and media details

STAGE 4

Pre-Scoring Filtering

Removes duplicates, aged content, blocked authors, and muted keywords

STAGE 5

Scoring

Phoenix transformer predicts engagement probabilities with weighted scoring

STAGE 6

Selection

Sorts by score and selects top K candidates for your feed

STAGE 7

Post-Selection Validation

Final visibility checks and deduplication before display

Belangrijkste kenmerken

Zero Hand-Engineered Features

The system relies entirely on Grok-based transformer to learn relevance from user engagement sequences

Candidate Isolation

During ranking, posts cannot attend to each other, ensuring consistent, cacheable scores

15+ Action Predictions

Predicts probabilities for likes, replies, reposts, clicks, blocks, mutes, reports, and more

Real-Time Processing

Thunder enables sub-millisecond in-network lookups via in-memory storage

Modular Architecture

Composable pipeline framework allowing easy addition of new components

20,000 GPUs

Powered by xAI's Colossus data center in Memphis for massive scale inference

Waarom dit belangrijk is voor cryptotraders

Invloed van Crypto Twitter

X (voorheen Twitter) is het belangrijkste sociale platform voor cryptonieuws, alpha en community-engagement. Begrijpen hoe het algoritme werkt helpt je om:

  • Cryptonieuws en alpha sneller in je feed te krijgen
  • Te begrijpen waarom bepaalde posts viraal gaan
  • Je eigen cryptocontent te optimaliseren voor zichtbaarheid
  • Ruis eruit te filteren en je te richten op kwaliteitssignalen

Transparantie wint

Het open source maken van algoritmen sluit aan bij crypto\

  • Controleerbare socialmedia-algoritmen
  • Verbeteringen vanuit de community
  • Minder zorgen over manipulatie
  • Vertrouwen door verificatie

Begin vandaag nog met crypto traden

Volg cryptonieuws op X en trade tegen de beste tarieven met onze exclusieve discount codes:

Veelgestelde vragen

Waar kan ik de broncode van het X-algoritme bekijken?

De volledige broncode is beschikbaar op GitHub via github.com/xai-org/x-algorithm onder de Apache 2.0-licentie.

Wat is Phoenix in het X-algoritme?

Phoenix is het op Grok gebaseerde transformermodel dat de waarschijnlijkheid van betrokkenheid voor elke post voorspelt. Het gebruikt een two-tower retrieval-model met user- en candidate-embeddings.

Wat is Thunder in het X-algoritme?

Thunder is een in-memory post store die sub-milliseconde-lookups mogelijk maakt voor in-network content. Het verwerkt Kafka-events en onderhoudt postcollecties per gebruiker.

Hoe vaak zal X de open source-code updaten?

Elon Musk beloofde elke 4 weken updates met uitgebreide notities voor ontwikkelaars waarin wordt uitgelegd wat er is veranderd.

Gebruikt het algoritme handmatig ontworpen features?

Nee. Het systeem vertrouwt volledig op het op Grok gebaseerde transformermodel om relevantie te leren uit reeksen van gebruikersbetrokkenheid, zonder handmatig ontworpen features.

Bronnen

Delen: