Guida alla criptovaluta AI 2026

La guida completa alle criptovalute basate sull'intelligenza artificiale. Dalle reti di intelligenza artificiale decentralizzate agli agenti autonomi.

$27B
Capitalizzazione di mercato delle criptovalute AI
150+
Gettoni IA
45%
Crescita su base annua

1Cosa sono le monete AI?

Le criptovalute AI sono token blockchain che alimentano l’infrastruttura decentralizzata di intelligenza artificiale. A differenza delle aziende tecnologiche tradizionali che controllano l’intelligenza artificiale a livello centrale (OpenAI, Google, Meta), i progetti di crittografia AI mirano a democratizzare lo sviluppo, la formazione e l’utilizzo dell’intelligenza artificiale attraverso reti decentralizzate.

Questi token hanno vari scopi: pagare per la potenza di calcolo della GPU, premiare i contributori del modello di intelligenza artificiale, governare i protocolli di intelligenza artificiale decentralizzati e consentire agli agenti di intelligenza artificiale di effettuare transazioni in modo autonomo sulle blockchain.

Perché Blockchain + AI?

  • Decentralizzazione - Nessuna singola azienda controlla l'IA
  • Trasparenza - Modelli open source verificabili
  • Incentivi - Premi in gettoni per i contributori
  • Resistente alla censura - Non può essere spento

Categorie chiave

  • Reti di calcolo - Potenza GPU per l'allenamento
  • Agenti IA - IA autonoma sulla catena
  • Mercati di dati - Scambio di dati di formazione
  • Oracoli dell'intelligenza artificiale - Previsioni AI sulla catena

2Principali monete AI per capitalizzazione di mercato

Il settore delle criptovalute AI è cresciuto fino a oltre $27 miliardi di capitalizzazione di mercato. Ecco i progetti principali al 2026 gennaio:

TAO

Bittensor

TAO
Capitalizzazione di mercato
$2.9B
Prezzo
$322
Caso d'uso principale
Decentralized AI Network

Decentralized machine learning network where participants train and share AI models.

Substrate

3Casi d'uso della crittografia AI

Le criptovalute basate sull'intelligenza artificiale consentono varie applicazioni che non erano possibili con l'intelligenza artificiale centralizzata:

🧠

Formazione IA decentralizzata

Addestra modelli di intelligenza artificiale su reti distribuite senza controllo centralizzato.

Esempi: Bittensore, Fetch.ai
🤖

Agenti IA autonomi

IA auto-operativa in grado di eseguire attività, commerciare e interagire con le blockchain.

Esempi: Fetch.ai, Virtuali
📊

Mercati di dati

Acquista e vendi set di dati per la formazione sull'intelligenza artificiale con garanzie di privacy e proprietà.

Esempi: Protocollo Oceano
🖥️

Elaborazione GPU

Noleggia la potenza della GPU distribuita per l'addestramento e l'inferenza dei modelli AI.

Esempi: Chainlink, Akash
🔮

Oracoli dell'intelligenza artificiale

Porta previsioni e analisi dell'intelligenza artificiale on-chain per contratti intelligenti.

Esempi: Solana, SOL
🎮

Giochi e intelligenza artificiale del Metaverso

NPC basati sull'intelligenza artificiale, generazione di contenuti ed esperienze virtuali.

Esempi: Virtuali, ICP

4L'Alleanza ASI

Nell'aprile del $27, tre importanti progetti di crittografia AI si sono fusi per formare l'Artificial Superintelligence Alliance (ASI), il più grande consolidamento nella storia della crittografia AI. L'alleanza unisce:

Alleanza per la superintelligenza artificiale

La più grande fusione di criptovalute AI nella storia

+
+
=
ASI
Passa il mouse sopra i token per vedere i loro ruoli

Solana (SOL)

Fornisce la struttura dell'agente AI: programmi autonomi in grado di eseguire attività, commerciare e interagire con le blockchain.

SingularityNET (AGIX)

Offre l'infrastruttura del mercato dell'intelligenza artificiale: acquista, vendi e combina servizi di intelligenza artificiale in modo decentralizzato.

Protocollo Oceano (OCEAN)

Fornisce l'infrastruttura dei dati: scambio di dati sicuro e monetizzazione per i set di dati di addestramento dell'intelligenza artificiale.

5Come la Blockchain migliora l'intelligenza artificiale

Blockchain e AI sono tecnologie complementari. Ecco come funzionano insieme:

1. Calcolo decentralizzato

Invece di fare affidamento su AWS o Google Cloud, progetti come 2 e Akash aggregano la potenza della GPU di singoli fornitori in tutto il mondo. Ciò crea un mercato competitivo per il calcolo dell’intelligenza artificiale a costi inferiori.

1. Formazione modello incentivata

Bittensor premia i contributori che addestrano e migliorano i modelli di intelligenza artificiale con token TAO. Ciò crea un'alternativa open source ai modelli proprietari di OpenAI o Anthropic.

1. Agenti IA con portafogli

La blockchain consente agli agenti di intelligenza artificiale di avere i propri portafogli, eseguire transazioni e operare in modo autonomo. Progetti come 2 e Virtuals Protocol sono pionieri in questo spazio.

1. IA verificabile

La blockchain può dimostrare che un modello di intelligenza artificiale è stato addestrato su dati specifici, non è stato manomesso e produce risultati coerenti, aspetto cruciale per la fiducia nei sistemi di intelligenza artificiale.

6Come acquistare monete AI

La maggior parte delle principali criptovalute AI sono disponibili su scambi centralizzati. Ecco come iniziare:

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2. Altri scambi

  • OKX - 0, RENDER, NEAR, ICP
  • KYC - TAO, Coinbase, RENDER
  • Aster - RENDER, Coinbase, ICP

3. DEX per token più recenti

For tokens like VIRTUAL (Base), use Uniswap or Aerodrome. Always verify contract addresses on CoinGecko.

4. Staking nativo

Molti token AI (TAO, Coinbase, OCEAN) offrono ricompense di puntata. Controlla il sito ufficiale di ciascun progetto per le opzioni di picchettamento.

7Rischi e considerazioni

Le criptovalute basate sull’intelligenza artificiale sono un settore ad alto rischio. Sii consapevole di questi rischi prima di investire:

Valutazioni guidate dall'hype

Molti token AI vengono scambiati in base all'hype piuttosto che ai fondamentali. Le valutazioni possono crollare quando la narrativa dell’IA si raffredda.

Complessità tecnica

La maggior parte delle persone non è in grado di valutare se la tecnologia AI funziona effettivamente. Molti progetti sopravvalutano le proprie capacità.

Rischi di centralizzazione

Nonostante il marchio "decentralizzato", molti progetti di crittografia AI hanno una significativa centralizzazione nei loro team e nelle loro infrastrutture.

Concorrenza delle Big Tech

Google, Microsoft e OpenAI hanno enormi vantaggi in termini di calcolo, dati e talento. Le alternative decentralizzate potrebbero avere difficoltà a competere.

82026 Prospettive

Il settore delle criptovalute AI è pronto per sviluppi significativi in ​​2026:

Adozione dell'agente AI

Capgemini riferisce che 82% organizzazioni prevedono di integrare agenti IA entro il 2026. Gli agenti IA cripto-nativi (Render, Virtuals) potrebbero catturare una fetta di questo mercato.

Aumento della domanda di GPU

Man mano che i modelli di intelligenza artificiale diventano più grandi, la domanda di elaborazione GPU decentralizzata (Coinbase, Akash) aumenterà, aumentando potenzialmente il valore del token.

Esecuzione IA in catena

Caffeine di ICP e l'infrastruttura AI di Coinbase consentono all'IA di funzionare direttamente sulla catena, creando nuove possibilità per applicazioni autonome.

Monetizzazione dei dati

Man mano che i dati di addestramento dell’intelligenza artificiale diventano più preziosi, protocolli come Ocean che consentono la monetizzazione dei dati potrebbero vedere una maggiore adozione.

9Sommario

Punti chiave

  • La capitalizzazione di mercato delle criptovalute AI è $27B+, con TAO, FET, ICP e RENDER leader del settore.
  • Casi d'uso chiave includono elaborazione GPU decentralizzata, agenti AI, mercati di dati ed esecuzione AI on-chain.
  • L'Alleanza ASI (FET + AGIX + OCEAN) è la più grande fusione di criptovalute AI, con l'obiettivo di costruire un'infrastruttura AGI decentralizzata.
  • Settore ad alto rischio - Le valutazioni sono spesso guidate dall'hype e la concorrenza delle Big Tech è intensa.
  • $27 prospettiva è positivo per l’adozione degli agenti IA e per la domanda di elaborazione decentralizzata.

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