发生了什么？
2026年1月10日，Elon Musk宣布X（前身为Twitter）将开源其整个推荐算法。一周后，完整代码库在Apache 2.0许可下发布在GitHub上。这包括所有用于确定哪些自然帖子和广告出现在您的
"我们将在7天内使新的X算法开源，包括所有用于确定向用户推荐哪些自然帖子和广告帖子的代码。此后每4周重复一次，并附有全面的开发者注释。"
— Elon Musk, January 10, 2026
Timeline
January 10, 2026
Elon Musk announces algorithm will go open source in 7 days
January 17, 2026
Full algorithm code released on GitHub (xai-org/x-algorithm)
Every 4 Weeks
Promised updates with comprehensive developer notes
技术栈
Languages
Details
- Apache 2.0许可
- 基于xAI的
- Colossus数据中心的20,000个GPU
- 承诺每月更新
算法如何工作
Query Hydration
Fetches user engagement history and metadata to understand preferences
Candidate Sourcing
Retrieves posts from Thunder (in-network) and Phoenix Retrieval (out-of-network)
Candidate Enrichment
Adds core post data, author information, and media details
Pre-Scoring Filtering
Removes duplicates, aged content, blocked authors, and muted keywords
Scoring
Phoenix transformer predicts engagement probabilities with weighted scoring
Selection
Sorts by score and selects top K candidates for your feed
Post-Selection Validation
Final visibility checks and deduplication before display
主要特点
Zero Hand-Engineered Features
The system relies entirely on Grok-based transformer to learn relevance from user engagement sequences
Candidate Isolation
During ranking, posts cannot attend to each other, ensuring consistent, cacheable scores
15+ Action Predictions
Predicts probabilities for likes, replies, reposts, clicks, blocks, mutes, reports, and more
Real-Time Processing
Thunder enables sub-millisecond in-network lookups via in-memory storage
Modular Architecture
Composable pipeline framework allowing easy addition of new components
20,000 GPUs
Powered by xAI's Colossus data center in Memphis for massive scale inference
这对加密交易者意味着什么
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X（前身为Twitter）是加密新闻、Alpha和社区互动的主要社交平台。了解算法如何工作可以帮助您：
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透明度优势
开源算法与加密的
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常见问题
在哪里可以查看X算法源代码？
完整源代码可在GitHub上的github.com/xai-org/x-algorithm获取，使用Apache 2.0许可。
X算法中的Phoenix是什么？
Phoenix是基于Grok的transformer模型，用于预测每个帖子的互动概率。它使用双塔检索模型，包含用户和候选嵌入。
X算法中的Thunder是什么？
Thunder是一个内存中的帖子存储，可以实现亚毫秒级的网络内内容查找。它消费Kafka事件并维护每用户的帖子集合。
X多久更新一次开源代码？
Elon Musk承诺每4周更新一次，并附有全面的开发者注释，解释有何变化。
该算法是否使用手工设计的特征？
不是。该系统完全依赖基于Grok的transformer从用户互动序列中学习相关性，没有任何手工设计的特征。